알고리즘 예술과 미적 평가 기준의 변화

1. 알고리즘 예술을 둘러싼 대립적 시선

알고리즘 예술(Algorithmic Art)은 데이터와 코드가 예술 창작의 핵심 매체로 등장하면서, 전통적 예술관에 도전장을 내밀었습니다. 이때 두 가지 상반된 관점이 팽팽히 맞섭니다.

• 비판적 회의론(Critical Skepticism)
  테오도어 아도르노(Theodor W. Adorno)의 문화산업 비판처럼, 일부 이론가는 “코드에 의존한 예술은 진정한 자율성을 상실했다”고 주장합니다. 그들에게 알고리즘 예술은 기계적 복제의 연장선에 불과하며, 작가의 주관적 의도와 필연적 긴장을 결여했다고 봅니다.
• 혁신적 수용론(Innovative Embrace)
  반면 레프 마노비치(Lev Manovich) 등 디지털 미학 이론가는 “알고리즘은 새로운 매체로서 고유한 미학을 생성”한다고 옹호합니다. 이들에게 알고리즘 예술은 코드와 데이터가 빚어내는 절차적 아름다움(procedural beauty) 을 탐구하는 장이며, 전혀 새로운 시각 언어를 제시합니다.

루트비히 비트겐슈타인의 후기 철학을 빌리면, 이 대립은 하나의 언어 게임(language-games) 으로 귀결됩니다. 즉, “예술이란 무엇인가”에 대한 두 개의 서로 다른 규칙 체계가 공존하는 셈입니다. 다음 본문에서는 이 언어 게임의 변화를 따라가며, 알고리즘 예술에 적용되는 미적 평가 기준이 어떻게 시기별로 진화했는지 살펴보겠습니다.

 

 

2.  미적 평가 기준의 진화 연대기

1960년대 말부터 1970년대 초반에 이르는 시기, 알고리즘 예술은 순수한 기술 혁신으로서 주목받았습니다. 프리더 네케와 조지 니스 같은 선구자들은 복잡한 수학적 절차를 예술적 형상으로 전환하면서, “코드→이미지”라는 단일한 언어 게임으로 작품을 구성했습니다. 그들은 기계의 계산 과정을 예술의 원천으로 제시하며, 모니터나 프린트 위에 펼쳐진 기하학적 패턴의 신선함을 미적 가치로 인정받았습니다. 후기 비트겐슈타인의 시각에서 보면, 이 시기의 알고리즘 예술은 하나의 단일 언어 게임 규칙 안에서만 의미를 가졌습니다.

1990년대부터 2000년대에 접어들면서, 알고리즘 예술은 ‘과정 중심 미학’과 ‘관객 참여’ 측면으로 확장되었습니다. 해롤드 코헨의 AARON은 스스로 진화하는 드로잉을 만들어 내며 프로세스의 투명성을 강조했고, 라파엘 로자노-헤메르는 관객의 심장 박동이나 움직임을 실시간으로 예술에 반영하는 설치 작품으로 ‘관계성’을 부각시켰습니다. 이 시기에는 알고리즘 생성 과정을 드러내는 오픈 코드 여부와 관객의 신체 입력이 결과물에 미치는 영향력이 주요 평가 기준이 되었습니다. 비트겐슈타인이라면, 이때 “코드→과정→상호작용”이라는 언어 게임의 확장을 통해 맥락에 따른 의미 생성이 가능해졌다고 보았을 것입니다.

2010년대에서 2020년대 초반에 이르는 시기에는 ‘데이터 드리븐 미학’이 대두되었습니다. 마리오 클링겐만과 레픽 아나돌은 GAN과 대규모 데이터셋을 활용해 인간이 상상하지 못한 새로운 시각·청각 체험을 창출했습니다. 이때 평가 기준은 학습 데이터의 출처와 다양성, 모델 구성의 창의성, 결과물의 신선함, 그리고 데이터 윤리성으로까지 확대되었습니다. 비트겐슈타인은 이 시기의 알고리즘 예술이 “데이터→모델→결과”라는 복합 언어 게임을 거쳐 의미를 획득한다고 설명했을 것입니다.

그리고 2020년대 중반 이후, AI 생성 예술은 또 다른 전환점을 맞이했습니다. AIVA의 음악, DALL·E의 이미지, ChatGPT의 문학 작품처럼 AI는 다양한 매체에서 창작자가 되었습니다. 이 단계에서 미적 평가는 생성 과정의 공개성, 연산 전력과 탄소 배출을 고려한 지속가능성, 인간과 AI의 협력적 창작성, 그리고 “누가, 어디서, 왜 사용하느냐”는 비트겐슈타인의 맥락 의존적 언어 게임 관점을 모두 반영해야만 완결성을 갖추게 됩니다. 이처럼 알고리즘 예술은 복수의 언어 게임이 동시다발적으로 얽힌 ‘미학적 장(field)’ 속에서만 그 가치를 인정받을 수 있으며, 우리의 “디지털 미학 아카이브”는 그 복잡성을 기록하며 새로운 평가 기준을 제안해 나갈 것입니다.

 

3. 알고리즘 예술 미학의 미래

오늘날 알고리즘 예술은 기술 혁신에서 상호작용, 데이터 기반 생성, 그리고 생태적·협력적 평가로 빠르게 진화하고 있습니다.

– 제1언어 게임: “코드→이미지”
– 제2언어 게임: “과정→상호작용”
– 제3언어 게임: “데이터→모델→결과”
– 제4언어 게임: “공개성→지속가능성→협력성”

이처럼 다층적 언어 게임으로서의 알고리즘 예술은, 전통적 미적 평가 기준을 넘어 맥락(Context) 과 관계(Relationality) 를 핵심으로 삼아야 합니다. 우리의 “디지털 미학 아카이브”는 이 변화의 궤적을 기록하며, 미학적 평가의 새로운 규칙책(rulebook) 을 함께 집필해 나갈 것입니다.

“미학적 가치는 더 이상 작품 하나에 내재한 속성이 아니다. 맥락과 관계, 그리고 생성 과정을 포함한 ‘언어 게임 전체’ 속에서 새롭게 정의된다.”
― 디지털 미학 아카이브에서